• 海信網絡科技:智能網聯框架下的智慧交管應用探討

    2020-01-03 10:27:38 來源:ITS114 評論:
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    8月22日,由湖南省交警總隊指導,湖南省智能交通行業協會、智慧交通(ITS114)主辦,上海智能交通系統產業聯盟、深圳市智慧交通產業促進會協辦的中國智慧交管論壇在長沙成功召開。青島海信網絡科技股份有限公司長沙子公司陳曉明總設計師,發表了《智能網聯框架下的城市智能交通管理探討》的主旨演講,本文為演講速記整理,未經演講者本人審核。

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    陳曉明:感謝組委會給我們一個機會跟大家探討智慧交管。海信以前做交管業務比較多,現在逐漸在智慧城市、智慧建筑方面開展了業務,對于智能網聯的新概念有了新的認識。

     智能網聯的發展

    為什么提出智能網聯框架下的研究?我們在貴陽做了智慧社區建設,以前認為跟交通管理沒有太多關系,但并不是。我們引入物聯網思想部署了智能井蓋、智能消防栓、智能噴淋、智能照明、橋梁監測、積水路段監測、智能垃圾桶、環境監測等10余種外場智能化設備,全面監測周邊環境、監控市政設施狀態,實現對道路狀態、數據的全面感知。智慧社區為什么跟交通管理有聯系呢?因為社區里有一部分開放式道路,涉及到一系列出行服務。

    基于人臉識別的接續導航,實現了路標之間的實時通信,使用A點智能路標查詢到A地點的路線時,路標設備會提取使用者人臉特征并加以記錄,接近B點路標的時候,則會顯示B點到A點的導航路線。

    智慧照明是為了環保,運用了基于AI的行人識別技術,實現路燈及行人感應系統的全覆蓋聯接,實現耗能精細化管理;夜間,通過行人感應系統,按需提供照明,實現照明智慧化管控。

    智慧社區跟出行有一定的關聯。長沙智能網聯測試區發布了48個牌照,11月份無人駕駛車輛上路,其間海信配合交警部門做了一些交通管理設施改造對接方面的工作。雖然智能網聯汽車的全面普及還需要很長的時間,但現在已經起步了。

    行業有一個共識,即上一輪互聯網的“顛覆”是自上而下顛覆了輕資產行業,而重資產行業很難“顛覆”。而下一輪來自物聯網、大數據、人工智能的“顛覆”則是針對所有行業,而且是從設計、研發、制造、營銷和售后的產業鏈全過程“顛覆”,顛覆的是整個行業。因此,面對上下游產業的革新,交通管控行業也必將進行革新,為交通管理者和出行者提供更好的服務。

    新技術帶來的交通管控變化

    新技術背景下的交通管控是包含云、系統、終端至芯片的全產業鏈系統,各部分有各自的重點和特點。通過打造人、車、路、環境的物物相連、互聯互通環境,構建全態感知、即時響應的服務型交通管控。以智能網聯為例,涉及到汽車芯片、交管系統本身的升級改造等。未來智能車聯網,每輛車的出行數據以秒級存儲到云中心以后,交通流數據存儲會發生巨大的變化。與交警系統實現數據互聯以后,還可跟各委辦局的數據互聯共享,通過人車路環境為交警部門提供更多服務。

    智能網聯與交通管控系統結合,最快的變化是什么?

    從信息檢測來看,智能交通管理水平的提升首先依賴于檢測能力,傳統的斷面檢測檢測信息不全、檢測范圍有限、檢測精度下降,無法判別交通狀態,導致信號優化方案不穩定,控制效果差。這幾年陸續出現了運用視頻檢測器、多目標雷達來進行區域跟蹤,未來應還會有更多先進監測技術的應用。而智能網聯車輛安裝了各種各樣的設備終端,通過路邊的檢測設備就可傳輸到車聯網中心,與交管中心做數據對接,實現每秒千萬級的數據處理。

    原先的車輛檢測只是被動地檢測,知道有一輛車通過了,并沒有系統和車輛之間的雙向通信,車輛有什么信息要告訴系統,系統告訴車輛應該有什么樣的行為,雙方進行溝通,這在之前是不存在的。未來實現雙向通信后,出行者會更多地參與到交通中,所以未來將更傾向從出行者的角度看問題,這是整個交通管理架構變化比較大的地方,未來肯定也是強交互出行的交通管理系統。

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    交通管控中的應用探索

    既然新技術帶來了交通管控的變化,那未來應該要怎么做呢?話題比較大,我把海信正在做的事情跟大家分享。

    1、全域個體動態監管

    原有個體動態監管是通過對斷面數據的監測,推測上下游的關系或路網的關系。未來,基于單車監測直接得到路網數據,如道路擁堵情況、車輛完整的出行路徑等。海信有一個構想,假設城市中的車輛在前一天告訴系統第二天要去哪里,系統就可以做到為第二天所有人的出行做好路徑規劃,提高出行效率,實現完美的出行規劃。

    2、AI信號控制系統

       現在的交通信號控制系統一直在講大數據、互聯網,也做了數據的融合,但是到了AI、人工智能的時候,AI的人工智能系統可能和不會和傳統信號系統控制邏輯有多大差別,但是對單車檢測方面有很大影響,AI信號系統不再是原先的通過斷面流量、車速等數據,通過推導模型,基于某種目標算出周期比來分析,而是通過對車輛速度、車型、位置等數據的采集,對車輛行駛特征、道路干擾因素、配時方案等進行算法訓練,形成基于個體特征學習的信號控制系統,可自動根據實際情況進行調整,從而讓信號系統有質的提升。

    另外,智能網聯車輛有全方位智能檢測設備,全程定位跟蹤駕駛車輛位置,實時展示車隊行進路線信號方案和單車評價指標。

    3、路口主動安全預警

    在安全方面舉一個車輛避讓的場景,考慮到郊區照明條件不好,在非信號的路口、大貨車比較多的地方,通過對路口運行車輛的速度、位置精準檢測,識別大貨車搶行,通過車載設備、路測設備向交叉方向機動車定向發布預警,及時采取預防措施,降低事故發生概率。

    4、交通出行服務

    一,為無人駕駛汽車及社會車輛提供信號燈信息。因為自動駕駛汽車是通過檢測設備來識別紅綠燈信號,當有雨水、霧氣、遮擋等干擾因素時,就會識別不準確,影響駕駛狀態。所以,信號燈信息的共享是有必要的。同時,積極與百度、高德等地圖廠商溝通,將互聯網數據推送至地圖,未來導航的時候不是提醒你“前方路口請左轉”,而是“紅燈還有20秒”。

    二,對交叉口主動車速引導控制的探索。以夜間為例,凌晨3點開車回家,在前面路口紅燈沒有讀秒的情況下,系統將建議車速推送給你,以此速度可不停車通過。再比如,未來實現雙向通訊后,公交、特種車輛以現有速度需10秒鐘才能通過,但周圍路口通行壓力又比較大,只能給8秒放行時間,這時,系統會建議提速20%通過路口,實現特種車輛優先功能,也降低了對出行的干擾。

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     其他的應用就不再提及了,智能網聯城市或者智能網聯框架下的應用場景會越來越多。希望各位同行、用戶、上下游廠商和我們多做交流,一起搭建整個系統框架,也希望未來能更多地為交通服務。

          以上是我的分享,謝謝!

  • 關鍵字: 智能網聯 智慧交管
  •    責任編輯:劉艷
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